照片后缀名全部变为zvavbkkir是怎么回事？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-08 14:48 标签： ir表示

如何将图片转化为base64编码格式显示

　　base64编码 是将数据用 64 个可打印的字符进行编码的方式，任何数据底层实现都是二进制，所以都可以进行 base64编码，base64编码 主要用在数据传输过程中(编码、解码)。而 Data URI 是将数据用 URI 的形式进行展现。常用的是将图片进行 base64 编码，用 Data URI 的形式进行展现，可以说，base64编码后的字符串是某些 Data

1、在网页上显示出来的标准方法是：

换句话说我们把图像文件的内容内置在 HTML 文件中，节省了一个 HTTP 请求。

3、如何查看对应的图片：

 把 data:image/png;base64包括之后的字符串复制到浏览器地址栏中打开就可以显示对应的图片了。

直接复制到url访问，例如：

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      # 按公司分组查询收盘价的平均值

      多维索引中，空白的意思是：使用上面的值

      # 公司继续作为索引，但日期变为columns 
      # 将两层索引（公司，日期）都变成了columns
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      # 多层索引，可以用元组的形式筛选
      0

      【*重要知识*】在选择数据时： 

      # BIDU, 当天所有的相关数据

      # 逻辑关系为BIDU的的开盘数据

      # 并列筛选，BIDU和JD为同级关系

      # 将多层索引恢复成列
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      1. map：只用于Series，实现每个值->值的映射；

      实例：将股票代码英文转换成中文名字

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      # 公司股票代码到中文的映射，注意这里是小写
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      # 将这些数字取整数，应用于所有元素（即表格中所有的值）
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      # 直接修改原df的这几列
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      1. 怎样对数值列按分组的归一化？
      2. 怎样取每个分组的TOPN数据？

      实例1：怎样对数值列按分组的归一化？

      将不同范围的数值列进行归一化，映射到[0,1]区间：

      • 更容易做数据横向对比，比如价格字段是几百到几千，增幅字段是0到100
      • 机器学习模型学的更快性能更好

      演示：用户对电影评分的归一化

      每个用户的评分不同，有的乐观派评分高，有的悲观派评分低，按用户做归一化

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      # 实现按照用户ID分组，然后对ratings进行归一化
# 按照用户分组，apply一个函数，给该DataFrame新增了一列，实现了Rating列的归一化
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      实例2：怎么取每个分组的TOP N数据

      获取2018年每个月温度最高的2天数据

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      # 这里的df，是每个月份分组group的df

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