请问isight里的灵敏度分析用的是全局灵敏度还是局部灵敏度？急！！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-04-29 13:48 标签： ak灵敏度怎样调最稳

【摘要】：四轮独立驱动电动汽车是电动汽车新的研究方向，它在具有众多优势的同时，由于引入了轮毂电机，增加了非簧载质量，对车辆的操纵稳定性和平顺性造成了影响。对车辆的悬挂特性进行灵敏度分析和优化有助于在获得四轮独立驱动电动汽车的同时减轻非簧载质量增加对整车操纵稳定性和平顺性造成的影响，改善车辆的操纵稳定性和平顺性。 本文依托中国博士后基金项目“分布式全线控电动汽车底盘集成控制方法研究”（编号：），基于整车操纵稳定性和平顺性对四轮独立驱动电动汽车悬架特性进行优化。为了实现这一目的，本文通过对比仿真研究车辆安装轮毂电机后有哪些性能受到了影响，进而针对受到影响的性能进行灵敏度分析，从而对车辆悬架特性进行优化。 本文具体的研究内容如下： （1）建立车辆联合仿真模型 使用Carsim软件，建立了车辆的参数模型；使用Matlab/Simulink，建立了电驱动组件模型，使用联合仿真的方法建立了传统车辆和四轮独立驱动电动汽车的模型，为后续研究打下基础。 （2）传统车辆与四轮独立驱动电动车对比试验 基于整车操纵稳定性和平顺性考量，参照试验标准和技术规范，进行了传统车辆和四轮独立驱动电动车的对比仿真实验。考察了中心区工况，角阶跃工况，双移线工况，高、低速回正工况、随机路面输入工况以及凸块输入工况。通过一系列实验获得了车辆在加装轮毂电机后操纵稳定性和平顺性受到影响的指标，并对其中出现的一些现象进行了分析。 （3）四轮独立驱动电动车悬架特性的灵敏度分析 在分析了加装轮毂电机对车辆造成的影响以后，使用iSight软件，运用正交拉丁超立方法对四轮独立驱动电动车的悬架参数进行灵敏度分析。从众多的参数中选出了对研究性能影响较大的参数，为后续的优化工作打下了基础。 （4）四轮独立驱动电动车悬架特性的多目标优化 在已经取得对应各个指标的参数灵敏度的前提下，使用iSight软件，运用粒子群法对四轮独立驱动电动车的悬架参数进行多目标优化。在确定目标函数和优化参数后，通过大量仿真，得到了四轮独立驱动电动车悬架特性的的优化解。将其参数运用到车辆联合模型中，其操纵稳定性和平顺性得到了一定程度的改善。


【摘要】：作为高速列车关键承载部件之一的车轴,其强度直接决定着高速列车的运行安全,分析影响高速列车车轴强度的关键结构参数具有十分重要的意义。结合Isight软件提出了基于Morris方法的全局灵敏度分析流程,以某型车车轴的设计为例,选取车轴各轴段半径参数作为设计参数,利用ANSYS的APDL语言编写了仿真计算程序。在Isight软件的集成环境下,实现了Morris采样方法驱动ANSYS仿真程序自动采样,在采样结果的基础上,运用Morris灵敏度计算方法进行全局灵敏度分析,得出了车轴各轴段半径对车轴强度的不同影响程度,其结果对指导车轴结构优化设计具有一定意义。

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【摘要】：高速铁路无疑是世界铁路的亮点,以其高速、舒适、安全、运输量大、能耗低等优势取得了明显的经济与社会效益。我国作为人口大国,铁路客运一直处于紧张状态,发展高速铁路很有必要。高速列车作为高速铁路的核心工具,代表机车车辆的现代化水平,集中体现着机械、电子、材料、计算机控制等现代技术。我国无论从经济实力上、工业规模上、理论研究上、试验设备上和设计制造水平上都有一定的物质基础。2008年2月26日,铁道部、科技部签署的《中国高速列车自主创新联合行动计划合作协议》中表示要研制新一代时速350公里以上高速列车,为京沪高速铁路提供装备保障。京沪高速铁路已经得到国务院批准立项,本课题正来自与此,将针对高速列车关键零部件之一车轴进行动态灵敏度分析,求得某些关键设计参数对车轴可靠度的影响,为列车关键部件的可靠性研究提供系统的理论和方法。 车轴上承受的是随机载荷,要在有限寿命条件下进行车轴的疲劳寿命可靠性计算,必须要明确在随机载荷作用下危险点上的应力随时间变化的历程,可以采用贴片法实测得出,通过车辆系统动力学仿真也可以,另外可以依据实测谱数据,结合车体的实际参数,通过理论推算得出轮对载荷谱。本文采用第三种方法。 我国为了简化设计,便于制造、检修、运用,车轴轴型已经标准化和系列化。本文在某客车车轴轴型基础上,参考国内外中有关车轴结构设计的内容,对关键处做了改进。然后建立车轴实体模型,导入有限元软件MSC.Patran中做静力分析,得到车轴上最大危险点——卸荷槽。再次分析时加载动载荷,得到卸荷槽处应力谱。选用Miner线性累积损伤原则估算车轴寿命,进一步求解车轴随里程(即寿命)的动态可靠度。把实体模型参数化,应用iSIGHT软件将参数化后的模型与MSC.Patran集成,分析不同参数下卸荷槽处最大应力的变化,用BP神经网络法拟合出所选参数和最大应力间的函数关系,最终求到参数变化对车轴寿命可靠度的影响,即可靠性灵敏度曲线。它提供变量参数的变化引起可靠性的变化率信息,可用来表示各随机变量或参数之间重要性程度的横向对比,为可靠性设计提供重要信息。本文对比了车轴轴颈,卸荷槽处圆弧等尺寸参数和材料的泊松比等变量,列出了它们对可靠度影响程度的不同,以便于可靠性设计、修改、优化设计和维护等。


王凤勤,王重实,高芳清;[J];西南交通大学学报(自然科学版);1998年03期
刘友梅,陈国胜;[J];中国铁道科学;2004年05期
王庚辰;[J];国外机车车辆工艺;1994年03期
卓桃月，毕可春;[J];国外铁道车辆;1995年06期
石宗利,杜心康,李重庵,黄元林;[J];铁道学报;2001年03期
王成国,马大炜,周忠良;[J];中国铁道科学;2001年02期
王英学,高波,骆建军,琚娟;[J];空气动力学学报;2004年03期
王德洪;;[J];石家庄铁路职业技术学院学报;2007年03期

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