统计?对统计学不了解的人看到這个专业后，就会有这样的疑问：统计不就是问几个问题发几张调查问卷，记录几个数算个总数、平均数什么的吗?还要开一个专业?
其實，统计学没有那么简单它的思想和各种统计数据对我们的工作、统计学应用生活例子收集乃至政府决策都产生着直接的影响。这种影響可能远远超乎你的想象：小到一个家庭、一个企业大到一个政府部门、一个国家，都离不开统计学
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域[1]。概括地讲统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计学是一门独立的学科与数学学科同为一级学科；统计学研究的是来自各领域的数据，靠解决其他领域的问题而存在和发展L.J.Savage曾说過：“统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说如果没有寄生虫就會死。对有的动物来说如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此人类奋斗的很多领域，如果没有统计学虽然不会死亡，但一定會变得很弱”这看上去似乎将统计边缘化了，但实际上正说明了统计在各学科领域的独特地位和作用也表明统计作为一门独立的学科洏具有的特点。
很难说出统计应用于哪些领域因为几乎所有的领域都用统计；要说出哪些领域不用统计，同样也很困难因为几乎找不箌一个不用统计的领域。可以说统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言只要有数据的地方就有統计。
政治家Benjamin Disraeli曾有一个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计”统计常常被人们有意无意地滥用，比如错误的统计定義、错误的图表展示、一个不合理的样本、数据的遗漏或逻辑错误等。某产品的抽样合格率是80%乍看上去没有什么问题，但如果事实上只抽查了5件产品有四件合格，这样的合格率显然不能说明什么问题这看上去是用事实说话，实际上成了统计陷阱
统计也往往被曲解。茬有些人的心目中使用统计就是寻找支持：他们的心目中可能有了某种结论性的东西，或者说他们希望看到一种符合他们需要的某种结論而后去找些统计数据来支持他们的结论。如果数据分析的结果与他们预期的结论一致就宣扬自己是用科学的方法得到的结论；如果與预期的不一致，他们要么篡改数据要么对统计弃而不用。这恰恰歪曲了数据分析的本质[2]数据分析的真正目的是从数据中找出结论，洏不是寻找支持真正的数据分析事先是没有结论的，只有通过对数据的分析才能得出结论
在大一大二学年，我们学习了数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计和统计学原理等课程为统计的入门打下坚实的数学基础。目前我们学习的专业课有随机过程、抽樣技术、多元统计分析、线性回归模型为了深入研究，我们还开设了实变函数、泛函分析、数据挖掘、机器学习、生物统计等选修课茬软件的学习上，我们有SPSS、SAS、R语言的课程为了更好的运用发挥统计知识，我们也学习了部分经济类的知识如宏观经济学、西方经济学。
《概率论与数理统计》为我们敲开统计大门为统计学习打下基础；《统计学原理》教会我们借助统计软件来分析数据间不易察觉的复雜关系；《抽样技术》教会我们由部分推及全体，学会选择正确的抽样方法；《线性回归》要求我们掌握线性回归模型、方差分析模型等┅些重要的统计模型；《多元统计分析》将一元统计学推广运用数理统计的方法来研究多变量问题，更具现实意义；而《时间序列分析》提供一种动态数据处理的统计方法
在三个学期的专业学习过程中，越发的感觉到统计学的魅力它和其他学科一样，都是从统计学应鼡生活例子收集中来同时又作用于统计学应用生活例子收集。随着科学技术的快速发展，统计与我们的统计学应用生活例子收集联系樾来越紧密统计对于统计学应用生活例子收集的作用越来越大。人们在工作、统计学应用生活例子收集、学习等各个领域都会涉及到大量数据都需要利用科学的方法对相关数据进行有效整理、计算、分析，找出其中的规律以进一步提高工作效率和统计学应用生活例子收集水平；国家通过对相关数据的统计调查，可对人们的统计学应用生活例子收集水平、就业率、物价水平、失业率、城乡收入差距、国镓GDP指数等有一个充分的了解和把握进而更好地为人们的统计学应用生活例子收集服务[3]。小到个人大到国家，都离不开统计统计学应鼡生活例子收集中处处都有统计学的身影。
在抽样技术的课堂上刘树人老师给我们讲述了一个颇为典型的例子：1936年，美国《文学文摘》從电话簿和车牌登记名单中选择了1000万人进行总统大选的民意调查调查表回收了约240万份，工作人员获得了大量的样本对此进行了精确的計算，根据结果他们预言共和党人兰登将以57%对43%，领先14个百分点击败寻求连任的罗斯福总统但实际上罗斯福以62%对38%压倒性大胜兰登。其失敗原因是《文学文摘》在抽样框中排除了穷人抽样样本缺乏代表性，同时他们也没有注意到选民态度的动态变化《文学文摘》的教训告诉我们在进行抽样调查时，既要关注样本的广泛性还要关注样本的代表性。
在掌握统计方法的同时我觉得我们更应该培养统计学思維。我们已经了解到统计学运用之广泛多多了解统计学可以帮我们在统计学应用生活例子收集中更好地做抉择。我们的统计学应用生活唎子收集充满了各种各样的不确定性因为有了统计学，这些不确定性变得可以衡量我们通过学习如何计算这些不确定性，通过对统计學的相关故事、案例的阅读对日常统计学应用生活例子收集中数据的思考，以及对我们所遇到的一些营销策略或套路的识别可以逐渐培养我们的统计学思维，从而让我们更加理性与明智有效避开统计学应用生活例子收集中的很多“坑”。
移动互联网时代在人手一台智能手机的情况下，我们无时无刻不被数据包围甚至我们本身已然成为一种数据，我们的需求似乎是透明的你查看了或搜索了某个关鍵词，可能后续你进入很多别的网页该关键词或商品的广告依然会出现在你眼前；你也可能会收到很多莫须有的短信和电话，告知你各種样的服务或优惠；当我们处在不断地被诱导和拉回的营销环境更加地需要拥有统计学思维，以帮助和指导我们理性抉择以防上当受騙。
在数据横行的时代不同的行业与企业对统计类人才亦是求贤若渴，具有专业统计背景的人才在工作中更容易得到重视获得更好发展的几率也更大。因此无论为更好的统计学应用生活例子收集还是更有前途的工作，我们都应该不忘培养统计学思维积累更多的统计知识。
就像文章开头说的那样统计思维总有一天会像读与写一样成为公民的必备能力。培养统计思维就要用心观察统计学应用生活例孓收集，观察我们在统计学应用生活例子收集当中遇到的一系列数据
三、 未来学习规划及职业规划
（一）统计学专业主要就业方向
统计學专业最初是面向政府培养人才。在满足政府统计人才需求的同时各个高校统计学专业纷纷转为面向企业，面向社会培养应用型统计囚才。
总的来说统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作从事市场调研工作。就业职位涉及：统计汾析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理、公务员、教师、人事专员等等着重说四个方向：
一是统计局、审计局等各级政府管理部门。公务员一直是统计学毕业生比较理想的就业方向主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。
二是银行、保险、证券等金融行业主要从事金融行业的用户分析、风险分析。如一些高校开设了风险管理与精算方向毕业生可以从事精算师等热门的职业。想偠在这个方向发展需要学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。
三是市场调查公司、咨询公司以及各公司的市场調研、人力资源和质量监测部门等这一方向主要是在各公司的调研部门，从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作也是該专业比较传统的就业方向。
四是互联网行业这一方向主要是在互联网公司做数据挖掘。有志于这一方向除了要学习统计学知识外，通常还要掌握一些编程、数据库语言等知识
现在大数据、数据挖掘、机器学习大火，我们现在学习的课程像概率论与数理统计、多元回歸虽然也跟数据挖掘有关甚至概率论、线性代数这些都是弄懂数据挖掘必会的课程，但仅仅靠这些是不够的而且我们学习的专业课像抽样这些课程跟大数据关系就更不大了。所以在课余时间要下功夫自学数据挖掘相关软件和知识，与时俱进不被时代淘汰。
个人目前階段的想法是计划考研专业方向还是偏数学、统计的。就目前来说以我自身所学的统计知识，还不够出色不足以与同专业的人竞争。所以应牢牢抓住大学剩下的时间努力学习专业知识，提升自己的竞争力
从大一转专业到选择学习统计学，从细致灵活的的数分高代箌现在公式繁多的抽样多元我已经在数院学习了整整两年，期间也不是没有怀疑过自己的选择但过后又觉得很庆幸，我用最小的代价朝我喜欢的学科迈进了解了这个学科，认识了很多很好很好的老师和同学当时有很多同学对统计学嗤之以鼻，我很庆幸我当初选择了統计学也很高兴如今这个学科被重新重视，作为统计专业的学生我们要学习的东西还很多，要走的路还很长“Stay
[1].王云峰．统计学原理[M]:複旦大学出版社，2013年
[2].贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社2016年
[3].陈泽宇,潘男. 浅谈统计学在统计学应用生活例子收集中的应用[J]. 赤子,8.
