聚类算法的一种改进方法
聚类分析是数据挖掘中的重要研究之一其算法的好坏直接影响到聚
类效果。本文首先论述了经典的
聚类算法然后分析讨论了
值的选择,初始聚类中心的选择及对噪声与孤立点数据敏
感等方面的不足并利用了基于距离算法的孤立点剔除理论,来消除噪声和孤
聚类质量的影响朂后通过实验证明,改进后的
聚类算法更好的提高了聚类质量
湖南农业大学信息科学技术学院
聚类算法的图像检索方法