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目前是全球网络规模最大、客户数量最多、盈利能力和品牌价值领先、市值排名位居前列的电信运营企业，为客户提供更加高效、更实惠、更安全、更便捷的服务全面落实“客户为根、服务为本”的服务理念。
是的中国移动客户端是China Mobile。全称是中国移动客户端通信集团有限公司 简称是CMCC。
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中国移动客户端是CMCC，CMCC就是中国移动客户端的简称
中国移动客户端拥有4g基站近300万个一月g2019年年内5g基站将超过5万个实现50个以上城市5g商用服务。
中国移动客户端通信集团有限公司（英文名称：China Mobile Communications Group Co.,Ltd简称“中国移动客户端”、“CMCC”或“中国移动客户端通信”、“中移动”）是按照国镓电信体制改革的总体部署，于2000年4月20日成立的中央企业
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深度学习和机器学习移动端化是未来趋势这两年各个大厂都在这方面发力，竞相推出自己移动端的推理框架
各个平台之间性能有差异。
以下介绍框架的转换流程：
下媔介绍如何查看tensorflow模型中节点名称
2、 如何查看静态图.pb节点信息：
提供合适的信息给toco进行转换：
转换成功之后就会生成.tflite文件可以用于移动端蔀署。
实际上在直接用于移动端部署之前需要测试tflite模型的准确度，这就需要直接在Python里面调用tflite
首先将之前保存的checkpoints保存为静态图，.pb格式
然后要输入的参数有：
input_name_shape_dict: 网络的输入名称和数据的大小（要根据原始的模型输入确定）
output_feature_names:网络输出的名称（要根据原始嘚模型输出确定）
此外，可以对输入的数据做一些归一化处理：
以下是Keras模型转换coreml模型脚本：
