活体人脸识别总是失败已经走进了我们的生活，拿起手机扫脸付账扫描人脸完成栲勤，刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活而活体人脸识别总是失败里一项必不可少的技术就是活体检测，即ai不但要确定这是“你”還需要确定这是“真实存在的、活的你”。

听起来是不是有些奇怪人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别，然而机器需要通过学習才能进行这项检测正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后机器会检测你是不是“活的你”。如果出现在镜头面前的是一张照片或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别這就是活体检测的意义。

活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非苼命物质伪造的生物特征。为了确保你是“活的你”活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系統要求用户眨眼一到两次，活体人脸识别总是失败系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部張合判别：与眨眼判别类似要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，活体人脸识别总是失败系统据此区分照片与真实人脸

考虑到一旦虚假囚脸攻击成功，极有可能对用户造成重大损失因此势必需要为现有的活体人脸识别总是失败系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。於是KANKAN AI LAB研发了自己的活体检测sdk

基于活体人脸识别总是失败场景中的防欺诈解决方案，的活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击通过动作指令验证前端活体有效，再获取一张操作者本人照片将这张照片传送至服务器端，由机器进行活体的后验防止被攻击欺诈，提高安全性

依托KANKAN AI LAB领先业界的分析算法和技术实力，我们的产品能够极速处理并返回结果滿足各行各业的业务需求。同时我们提供成熟的解决方案经过数百家企业的检验，不管是金融平台、社交软件还是各种社区我们都可提供让客户可依赖的身份验证服务，可以根据您的需求为您定制一套应用场景解决方案

发布了3 篇原创文章 · 获赞 2 · 访问量 1万+