在信息安全中,生物识别技术主要运用在哪些环节?有哪些做得比较好的公司?亚略特怎么样?

9月,各地高校迎来新生入学报到期。据教育部统计,今年多所高校本科新生破万,庞大的新生规模给高校入学身份核验工作带来巨大压力,采用信息化技术升级新生入学资格审查方式势在必行。

与教育公平相辅相成,入学阶段确保实名实人

近年来,冒名顶替入学的事件造成了恶劣的社会影响,同时也暴露了过去的新生入学身份核验方式存在漏洞。

今年6月,在部署高校招生录取工作时,教育部再次发文强调:“新生入学时,要严格按有关规定组织新生入学资格复查,并通过信息技术等多种手段严防冒名顶替。”

用AI等先进技术助力教育信息化建设,推动教育公平,是科技企业的使命之一。亚略特为高校提供入学资格复查的整套信息化解决方案,其大学生身份信息核验平台,以安全性、准确性更高的生物识别人证比对技术,为新生入学报到提供一站式身份复查服务。

新生入学时,通过人证核验智能终端现场采集入学新生身份证信息、指纹信息、人脸信息,与高考报名信息数据进行比对,高效核验身份信息,确保新生入学报到实名实人,严防冒名顶替,保障高等教育公平。

(图注:山大新生报到现场)

早在2015年9月,此方案就已在山东大学(威海)实现应用。通过亚略特的多模态生物识别技术,该校在保证准确度的同时,有效提升了入学新生身份核验效率。新生只需刷身份证、拍照片、按指纹,即可完成整个核验流程,方便快捷。

提供考前、考中、考后全流程身份认证服务

不止于入学身份核验,与教考领域的合作伙伴一起,亚略特在教育公平领域落地了完善的身份认证应用,实现了全流程的闭环服务。

考前,学生可通过亚略特自助便民服务终端在校园自助办理身份证。

考中,考生可体验到准确便捷的身份认证服务。在2022年高考期间,亚略特携手合作伙伴为数百万高考考生提供智慧化考试服务。以浙江为例,在部署升级版的多模态智能考务终端设备之后,各考点实现“一屏通览,快速通过”的信息查验方式。考生只需刷身份证或刷脸,即可实现一屏同时验证本人身份信息、健康码、行程码、核酸检测、疫苗检测等信息,并判别是否属于本考点考生。

考后,考生入学时可通过生物识别人证核验设备快速报到,准确复查身份资格。

通过覆盖考前、考中、考后的闭环身份认证服务,亚略特和教考领域的合作伙伴以AI推动教育公平。

多模态生物识别技术为校园信息化生活赋能

智慧校园正在改变学生学习生活的方式,不止于身份认证,通过多模态生物识别技术,亚略特还可为广大师生提供舒适、便捷的智慧服务,提升校园生活体验。

在新生入学后,学校可建设基于生物识别技术的统一身份核验管控平台,一人一档,以数字身份ID提供校园信息化便捷服务。依托于智慧校园已有的应用系统,数字身份服务可实现校园多场景覆盖,涉及门禁通道、场馆管理、考勤管理、消费支付、自助打印、校园安防等各个环节,实现校园服务的数智化转型升级。从校园一卡通提升至一脸通、一指通,亚略特让AI技术普及到校园各个角落。

多模态生物识别在教育和智慧校园领域具备广阔应用前景,人证核验系统、人证核验设备、人脸识别算法可为教育公平“长城”添砖加瓦。AI具有资源均衡价值属性,激发人工智能生物识别更多潜能,亚略特将为促进教育均衡发展持续贡献力量。

航天信息是一家政府及行业信息化解决方案提供商,以信息安全为主业,致力于计算机系统应用的开发、生产、系统集成和推广应用,涵盖税务、政务、公安、交通、金融、教育等行业的信息化市场。

南京中控科技实业有限公司致力于指纹、人脸等高科技技术应用。专注于一卡通系统和人力资源管理信息化。主要提供一卡通系统,HR人力资源管理软件及解决方案,多种考勤、门禁、消费、巡更等相关硬件,还专业提供安装、调试、维护、培训等技术支持服务。   公司凭借多年行业经验和客户服务经验,结合多家国内企业的运作模式及本身应用系统的开发经验,结合现代的管理理念及实践,满足企业不断发展的信息化管理需求,解决不同企业不同时期的管理需求。 南京中控始终秉承“解决客户需求,服务客户满意”的服务宗旨,坚持“诚信、合作、创新、卓越”的企业精神。 如果你对软件和网络通讯有一定基础并且感兴趣,如果你厌倦大企业、大机构枯燥乏味而无望的工作,如果你厌恶工作关系中的尔虞我诈,如果你苦于一身才华无处施展,如果你还没有忘记年少时对成功的憧憬,那么请加入南京中控,在这里,你可以找到自我价值,成就你自己。南京中控欢迎您的加入!

广东金杭科技股份有限公司成立于2015年,是一家致力于动态人像识别领域的高科技公司,金杭科技专注于多维多角度动态人像识别技术的研发与创新。公司将自有研发的硬件和完成自行开发的多维多角度动态人像识别算法有机的结合在一起,创造了一个崭新的人像识别领域的新纪元,第二代人像识别技术,在人像识别领域。

景联文科技是一家主要从事生物识别与防伪系统、视频监控与异常检测系统、设备智能管控系统的技术研发、咨询、服务和成果转让的公司,为安防行业提供信息化产品和系统解决方案,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、视频异常检测等

科葩是一家专注于人脸识别技术与产品的研发、设计、生产、销售和服务于一体的综合性企业,致力于人脸识别技术在社会经济生活中的全方位应用。

鸿达高新技术集团有限公司是一家集信息技术、生物特征识别技术、生物医药技术于一体的高科技企业,集团下设长春鸿达信息科技股份有限公司、长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司、鸿达生物药业长春股份有限公司和鸿达生物药业内蒙古股份有限公司、鸿达资产管理公司等多家子公司,在中国的主要省会城市、中国台湾、美国旧金山、印尼雅加达设有分公司,在德国汉堡和美国纽约设有产品售后服务中心,产品和服务遍及欧美、中东、非洲、东南亚等三十多个国家及地区。

北京惠颐科技有限公司成立于2013年11月,国家级高新技术企业,公司专注于生物识别、软件开发、数字视频图像技术的产、学、研一体化应用。惠颐科技拥有一系列自有知识产权的业界领先核心技术,涵盖人像识别、数字视频分析和处理、计算机视觉、计算机深度学习、大数据挖掘等领域。公司核心技术团队由清华大学专家团队一手创建,并吸引了多所国内一流院校和科研院所的高端精英人才鼎力加盟。 公司主要客户涉及教育、银行、医疗、国家安全、交通运输、证券、保险、互联网金融、境外安保等多个行业和领域,公司产品包括:人像识别系统,人证核验系统,机场安检系统等,并为客户提供高端定制化软件产品。 经过多年积累,公司业务已取得了长足发展,在行业内享有极高声誉。公司和清华、北大、北航、中科院等国内多家院校、军工研究所等科研单位建立了长期的战略合作关系。公司现为首都师范大学教学实验基地。汇集了一批专业技术领域的优秀人才,组成了以四十余名博士、硕士为骨干的高素质的科研队伍,在不断的产品研发实践中积累了丰富的产品设计经验和精深的理论知识。

众智益华公司始创于2011年,是一家人工智能技术研发与应用的公司,目前偏向人脸识别领域。公司成立以来人脸识别算法在学校,医院,公安,网吧,大型企业,政府部门,小区等单位的安防领域均有应用,通过客户检验公司自主知识产权的动态人脸识别算法,处于国内领先水平。2015年通过多年的摸索经验,依据互联网思维,经过实际市场调研,决定开发NextFace项目。NextFace是以自主研发的小区人脸识别门禁为基础,根据识别出的身份信息推送精准屏幕广告,并通过业主与门禁交互控制的手机APP上构造一个实名社交平台的大型运营项目。我们的商业模式是:1,免费在小区单元门口安装带屏幕的人脸识别门禁系统,升级现有的刷卡门禁。自动识别开门,给业主带来的高科技安全、便捷的体验。2,业主身份验证、人脸录入、授权好友邻居进门、家人回家提醒等主要功能通过手机APP完成,迅速积累手机APP用户。3,业主进门识别身份时,系统会设定需关注屏幕3秒钟(暂定),1秒内系统识别业主身份,并推送3秒与业主相关的广告,实现盈利。4,经过验证的真实小区住户群,在手机APP中自动形成以小区为单位的虚拟社交平台,打造中国式NextDoor(实名社交,细分社交领域的巨头)。

FaceCore是一个人脸识别开放平台,为开发者提供基于人脸检测、人脸比对技术的视觉服务平台,目前的开发的服务接口有:人脸特征比对接口、人脸数量检测接口、检测人脸特征接口。北京网识科技有限公司旗下产品。

之元科技专注人脸识别应用,北京旷视科技(Face++)有限公司的金牌合作伙伴,解决方案提供商,面向银行、公安、教育、企事业等行业应用。公司致力于为客户带来最先进的人脸识别核心算法,为客户的业务需求量身定做配套的管理系统,为客户实现效益最大化、提升客户满意度、减少运营风险。

数字指通是一家指纹特征识别产品研发商,公司致力于生物特征识别算法的研究,及其软件及硬件的研发与生产。产品包括指纹考勤机、isafe指纹保险柜、指纹U盘、文件加密仪等。

斐视科技是一家专注于计算机视觉以及深度学习等算法的研究和开发的公司。为客户提供人脸检测,跟踪,识别的一系列功能的硬件,软件(云端)接口等服务。

墨奇科技是一家指纹识别解决方案提供商,致力于为政府及企业用户提供新一代指纹识别解决方案,是现阶段可以实现指纹比对自动化的技术拥有者,其中核心技术之一的大规模非结构化数据搜索技术,在指纹之外的诸多领域也有广泛的应用前景。

锐智汇峰致力于为指静脉生物识别智能硬件制造、人工智能以及应用解决方案、相关配套软硬件产品的研发、生产、销售、推广以及售后维护运营等服务,旗下产品包括凌佳指静脉信息安全管理平台、全生态可追溯指静脉云服务平台等。

识益生物是一家领先的行业生物识别综合解决方案提供商,是一家主打手指静脉活体身份安全认证及智能健康产品研发的公司,为信息加密、移动支付、无卡会员、可穿戴体征检测等应用,提供产品、模块、芯片及解决方案授权等,如CEIN悟空指静脉识别鼠标等。

江苏微锐超算科技有限公司(以下简称江苏微锐)是一家专业从事高性能、低功耗超级计算机设计、开发、销售的高科技公司,成立于2014年1月,注册资金1000万元,是由北京神州天鸿科技有限公司全资控股的子公司。 江苏微锐致力于成为高性能计算和大数据处理领域的行业领跑者。立足于国际国内市场,聚焦密码安全、生物特征识别、视频处理等多个领域,紧密结合各行业特点,深挖客户应用,依托强大的研发实力,融合世界前沿的先进技术理念,快速响应客户的变化需求,为行业客户提供先进、可靠、安全、高质量、易扩展的应用定制解决方案和产品工程解决方案,以及相关软件产品、平台及服务。

触控易联科技有限公司成立于2013年,是国内首家以人脸识别技术+体态识别技术为核心,大数据分析为基础的系统解决方案的倡导者。 作为中国最早的智能排队系统供应商,也是中国第一批拥有自主知识产权的人脸识别技术企业,触控易联以其自主研发的产品与解决方案,提供移动互联网运营服务。 未来,触控易联将继续在“互联网+”交通、医疗、教育、金融等领域不断探索,实现 “让所有人成为科技的受益者”

眼神科技是全球集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的整体解决方案提供商。眼神科技全力专注于生物识别和数据安全领域,一直致力于生物识别(指纹、虹膜、人脸)认证技术、数据安全技术及相关产品的研发及服务,为各类生物识别场景提供安全防范的整体解决方案。

深圳市力川智控科技有限公司集生物识别技术方面虹膜识别设备的研发、生产、销售及服务为一体,在国内创新领域拥有多项自主知识产权,是国内首批走在科技前沿的高新技术企业之一。

河南华辰智控技术有限公司,正式成立于2012年,是河南省唯一的虹膜识别方向的工程研究中心和工程技术中心,国内极少数的政府认定的该领域研究中心,专注于虹膜识别信息安全技术的研发应用、标准制定、解决方案设计、系统运营服务及成果产业化。

中国生物识别技术行业十四五发展规划分析与战略研究报告2022~2028年

第1章:生物识别技术行业发展背景概述

1.1 生物识别技术行业综述

1.1.1 生物识别技术的定义

1.1.2 生物识别技术的必要性

1.1.3 生物识别技术的分类

1.1.4 生物识别技术的优势

1.2 生物识别技术行业政策环境

1.2.1 行业主要相关标准

1.2.2 行业标准制定动向

1.2.3 行业政策汇总分析

1.2.4 行业“十四五”发展规划分析

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 生物识别技术行业经济环境

1.3.1 国内宏观经济发展现状分析

1.3.2 国内宏观经济展望

1.3.3 宏观经济发展对行业发展的影响分析

1.4 生物识别技术行业社会环境

1.4.1 中国互联网普及率不断上升

1.4.3 中美贸易战或将触发行业核心技术封锁

1.4.4 社会环境对行业发展的影响分析

1.5 生物识别技术行业技术环境

1.5.1 生物识别技术专利情况分析

1.5.3 尚无单项技术能适用于各种范围

1.5.4 技术环境对行业发展的影响分析

1.6 生物识别技术行业PEST分析

第2章:全球生物识别技术行业发展分析

2.1 全球生物识别技术行业发展分析

2.1.1 全球生物识别技术行业市场规模

2.1.2 全球生物识别技术行业区域结构

2.1.3 全球生物识别技术行业结构分析

2.1.4 全球生物识别技术行业发展趋势

2.2 全球生物识别技术细分市场分析

2.2.1 全球指纹识别技术市场规模

2.2.2 全球语音识别技术市场规模

2.2.3 全球人脸识别技术市场规模

2.2.4 全球虹膜识别技术市场规模

2.3 各国生物识别技术行业发展现状

2.3.1 美国生物识别技术行业发展现状

2.3.2 亚洲生物识别技术行业发展现状

2.3.3 加拿大生物识别技术行业发展现状

2.4 全球生物识别技术行业应用分析

2.4.1 生物识别技术安全应用分析

2.4.2 生物识别技术便捷应用分析

2.4.3 生物识别技术身份认证应用分析

第3章:中国生物识别技术行业发展分析

3.1 中国生物识别技术行业发展概况

3.1.1 中国生物识别技术行业发展历程

3.1.2 中国生物识别技术行业发展特点

3.1.3 中国生物识别技术发展影响因素

3.2 中国生物识别技术行业市场分析

3.2.1 中国生物识别技术行业市场规模分析

3.2.2 中国生物识别技术行业企业数量分析

3.2.3 中国生物识别技术行业经济特性分析

3.2.4 中国生物识别技术行业产品成本分析

3.3 中国生物识别技术行业竞争分析

3.3.1 行业现有竞争者分析

3.3.2 行业潜在进入者威胁

3.3.3 行业替代品威胁分析

3.3.4 行业供应商议价能力分析

3.3.5 行业购买者议价能力分析

3.3.6 行业竞争情况总结

第4章:中国生物识别技术行业细分市场分析

4.1 指纹识别技术产品市场分析

4.1.1 指纹识别技术概况分析

4.1.2 指纹识别技术竞争分析

4.1.3 指纹识别技术应用分析

4.1.4 指纹识别技术产品分析

4.1.5 指纹识别技术市场渗透率

4.2 人脸识别技术产品市场分析

4.2.1 人脸识别技术概况分析

4.2.2 人脸识别技术竞争分析

4.2.3 人脸识别技术应用分析

4.2.4 人脸识别技术市场前景

4.3 虹膜识别技术产品市场分析

4.3.1 虹膜识别技术概况分析

4.3.2 虹膜识别技术竞争分析

4.3.3 虹膜识别技术应用分析

4.3.4 虹膜识别技术市场前景

4.4 语音识别技术产品市场分析

4.4.1 语音识别技术概况

4.4.2 语音识别技术竞争分析

4.4.3 语音识别技术应用分析

4.4.4 语音识别技术市场容量

4.5 掌静脉识别技术产品市场分析

4.5.1 掌静脉别识别技术概况

4.5.2 掌静脉识别技术竞争分析

4.5.3 掌静脉识别技术应用分析

4.5.4 掌静脉识别技术产品前景

第5章:中国生物识别技术行业应用领域分析

5.1 生物识别技术行业应用领域概况

5.2 生物识别技术行业在安防领域应用情况分析

5.2.1 安防行业市场规模分析

5.2.2 安防行业规划政策分析

5.2.3 安防行业竞争格局分析

5.2.4 生物识别技术应用场景分析

5.3 生物识别技术行业在教育领域应用领域市场分析

5.3.1 教育行业市场规模分析

5.3.2 教育行业规划政策分析

5.3.3 智慧教育发展趋势分析

5.3.4 生物识别技术应用场景分析

5.4 生物识别技术行业在移动终端领域应用情况分析

5.4.1 移动终端市场规模分析

5.4.2 移动终端政策规划分析

5.4.3 移动智能终端领域生物识别方案分析

5.4.4 生物识别技术应用场景分析

5.5 生物识别技术行业在交通领域应用情况分析

5.5.1 交通行业市场规模分析

5.5.2 交通行业规划政策分析

5.5.3 智慧交通地区发展现状分析

5.5.4 生物识别技术应用场景分析

第6章:重点地区生物识别技术行业发展分析6.1 北京生物识别技术行业发展分析

6.1.1 北京生物识别技术行业发展概况

6.1.2 北京生物识别技术行业竞争力分析

6.1.3 北京奥运会生物识别技术应用分析

6.2 上海生物识别技术行业发展分析

6.2.1 上海生物识别技术行业发展概况

6.2.2 上海生物识别技术行业竞争力分析

6.2.3 上海世博会生物识别技术应用分析

6.3 广东生物识别技术行业发展分析

6.3.1 广东生物识别技术行业发展概况

6.3.2 广东生物识别技术行业竞争力分析

6.3.3 广东生物识别技术行业应用分析

第7章:中国生物识别技术行业领先公司分析

7.1 中国生物识别技术行业领先公司概况

7.2 中国生物识别技术行业领先公司分析

7.2.1 北京中科虹霸科技有限公司经营分析

7.2.2 北京中科奥森数据科技有限公司经营分析

7.2.3 浙江中正智能科技有限公司经营分析

7.2.4 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析

7.2.5 深圳市亚略特生物识别科技有限公司经营分析

7.2.6 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析

7.2.7 浙江维尔科技有限公司经营分析

7.2.8 青岛文达通科技股份有限公司经营分析

7.2.9 浙江大华技术股份有限公司经营分析

7.2.10 上海安威士科技股份有限公司经营分析

7.2.11 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析

7.2.12 江苏富士通通信技术有限公司经营分析

7.2.13 汉王科技股份有限公司经营分析

7.2.14 上海众音电子科技有限公司经营分析

7.2.15 上海方立数码科技有限公司经营分析

7.2.16 北京眼神智能科技有限公司经营分析

7.2.17 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司经营分析

7.2.18 北京捷通华声科技股份有限公司经营分析

7.2.19 北京中科信利技术有限公司经营分析

7.2.20 深圳欧菲光集团股份有限公司经营分析

7.2.21 北京旷视科技有限公司经营分析

7.2.22 上海聚虹光电科技有限公司经营分析

7.2.23 武汉虹识技术有限公司

7.2.24 深圳虹星智能有限公司

第8章:中国生物识别技术行业投资与前景分析

8.1 生物识别技术行业投资风险与壁垒

8.1.1 生物识别技术行业投资风险

8.1.2 生物识别技术行业投资壁垒

8.2 生物识别技术行业投资现状与前景

8.2.1 生物识别技术行业投资阶段

8.2.2 生物识别技术行业投资现状

8.2.3 生物识别技术行业投资前景

8.3 生物识别技术行业发展趋势与前景

8.3.1 生物识别技术行业市场风险分析

8.3.2 生物特征识别技术应用趋势分析

8.3.3 生物识别技术行业市场规模预测

图表2:生物识别技术的分类

图表3:几种主要的生物识别技术对比

图表4:年生物识别现行或即将实施的相关标准

图表5:生物特征识别分委会简介

图表6:生物识别技术行业主要政策

图表7:中国生物识别技术相关行业发展规划汇总

图表8:年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表9:年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表10:年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:亿元,%)

图表11:2022年中国主要经济指标增长预测(单位:%)

图表12:2022年中国GDP的各机构预测(单位:%)

图表13:年我国网民规模及互联网普及率(单位:万人,%)

图表14:年我国手机网民规模及占全部网民比重(单位:万人,%)

图表15:近期生物识别技术领域安全事故情况

图表16:移动支付用户使用行为分析调查(单位:%)

图表17:我国政府因美国科技封锁而对高新技术产业进行政策对冲

图表18:年生物识别技术专利申请量情况(单位:件,%)

图表19:年生物识别技术专利公开量情况(单位:件,%)

图表20:截至2022年中国生物识别专利技术申请情况(单位:件,%)

图表21:美国国家标准与技术研究院人脸识别算法测试结果排名

图表22:生物识别技术的广泛应用需达到的要求

图表23:生物识别技术行业PEST分析总结

图表24:年全球生物识别技术行业市场规模与预测(单位:亿美元,%)

图表25:2022年全球生物识别技术行业地区分布情况(单位:%)

图表26:年全球生物识别技术行业市场结构(单位:%)

图表27:全球生物识别技术发展趋势

图表28:年全球指纹识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)

图表29:年全球语音识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)

图表30:年全球人脸识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)

图表31:年全球虹膜识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)

图表32:美国生物识别技术标准化历程

图表33:美国生物识别技术应用情况

图表34:生物识别技术安全应用分析

图表35:生物识别技术便捷应用分析

图表36:生物识别技术身份认证应用分析

图表37:我国生物识别技术行业发展历程

图表38:中国生物识别技术行业发展特点分析

图表39:年中国生物识别技术行业市场规模与预测(单位:亿元)

图表40:年中国生物识别技术行业新增企业数量情况(单位:家,%)

图表41:中国生物识别技术行业经济特性分析

图表42:不同生物识别技术成本对比

图表43:生物识别技术行业现有企业的竞争分析

图表44:生物识别技术行业潜在进入者威胁分析

图表45:生物识别技术行业对上游议价能力分析

图表46:生物识别技术行业对下游议价能力分析

图表47:生物识别技术行业竞争情况总结

图表48:指纹识别过程

图表49:指纹识别技术优缺点对比

图表50:2022年中国指纹识别技术公司排行

图表51:三大指纹识别传感器公司介绍

图表52:国内指纹识别核心算法主要机构介绍

图表53:涉密数据和档案资料管理不善

图表54:指纹识别代替传统加密模式

图表55:指纹锁市场经营现状分析

图表56:年中国指纹识别智能手机渗透率情况(单位:%)

图表57:人脸识别技术主要模式对比

图表58:人脸识别技术主要功能模块

图表59:人脸识别技术优缺点对比

图表60:2022年中国人脸识别技术公司排行

图表61:国内人脸识别核心算法主要机构介绍

图表62:人脸识别技术应用领域

图表63:虹膜识别技术发展历程

图表64:虹膜图像预处理过程

图表65:几种主流虹膜特征提取方法介绍

图表66:虹膜识别技术优势分析

图表67:2022年中国虹膜识别技术公司排行

图表68:国外虹膜识别核心算法主要机构介绍

图表69:国内虹膜识别核心算法主要机构介绍

图表70:虹膜识别技术产品主要应用情况

图表71:声纹识别流程图

图表72:语音识别技术发展历程

图表73:语音识别技术优缺点对比

图表74:2022年中国语音识别技术公司排行

图表75:语音识别技术主要生产公司

图表76:语音识别技术产品主要应用情况

图表77:掌静脉识别技术简介

图表78:掌静脉识别发展历程

图表79:掌静脉识别技术特点分析

图表80:掌静脉识别技术优缺点分析

图表81:掌静脉识别技术主要生产公司

图表82:掌静脉识别技术产品应用分析

图表83:中国生物识别技术行业应用领域概况

图表84:年中国智能安防行业市场规模(单位:亿元)

图表85:我国安防行业政策汇总

图表86:中国智能安防行业竞争格局

图表87:年中国在线教育情况(单位:亿人)

图表88:年中国智慧教育行业市场规模(单位:亿元)

图表89:中国生物识别技术在教育领域的应用情况

图表90:智慧校园环境十大特征

图表91:中国生物识别技术在教育领域的应用情况

图表92:年中国智能手机出货量(单位:百万部,%)

图表93:我国移动终端政策规划汇总

图表94:我国主要智能手机厂商最新生物识别方案

图表95:2022年我国手机端生物识别方案占比(%)

图表96:2022年全球屏下指纹解锁模组占比(%)

图表97:生物识别技术在移动终端领域的应用分析

图表98:年智慧交通市场规模及其增长情况分析(单位:亿元,%)

图表99:年中国智慧交通行业技术投资情况(单位:亿美元)

图表100:《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》解读

图表101:《数字交通发展规划纲要》解读

图表102:主要城市智慧交通发建设情况

图表103:北京生物识别技术行业主要公司介绍

图表104:全景电子地图智能视频监控系统运行过程

图表105::上海生物识别技术行业主要公司介绍

图表106:广东生物识别技术行业主要公司介绍

图表107:广东生物识别技术部分应用案例

图表108:2022年部分生物识别技术企业研发投入情况(单位:亿元,%)

图表109:2022年部分生物识别技术企业盈利情况(单位:亿元,%)

图表110:部分生物识别技术行业企业应用领域布局情况

图表111:北京中科虹霸科技有限公司基本信息表

图表112:北京中科虹霸科技有限公司技术水平分析

图表113:北京中科虹霸科技有限公司组织架构

图表114:北京中科虹霸科技有限公司部分案例介绍

图表115:北京中科虹霸科技有限公司部分案例介绍

图表116:北京中科虹霸科技有限公司优劣势分析

图表117:北京中科奥森数据科技有限公司基本信息表

图表118:北京中科奥森数据科技有限公司优势技术介绍

图表119:截至2022年北京中科奥森数据科技有限公司参与行业标准制定情况

图表120:北京中科奥森数据科技有限公司主要产品介绍

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