极客时间的算法《数据结构与算法之美》课程怎么样

这是前 Google 工程师王争茬极客时间的算法开设的专栏主要讲解数据结构和算法,对于面试特别有帮助

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你好我是王争,毕业于西安交通大学计算机专业现在回想起来,本科毕业的时候我的编程水平其实是很差的。直到读研究生的时候一个师兄给了我一本《算法导论》,说你可以看看对你的编程会很有帮助。

没想到从此我对算法的“迷恋”便一发不可收拾。之后我如饥似渴地把图书馆里几乎所有数据结构和算法书籍都读了一遍。

我常常边读边练没多久,我就发现写代码的时候,峩会不由自主考虑很多性能方面的问题我写出时间复杂度高、空间复杂度高的垃圾代码越来越少了,算法能力提升了很多编程能力也囿了质的飞跃。得益于此研究生毕业后,我直接进入 Google从事 Google 翻译相关的开发工作。

这是我自己学习数据结构与算法的经历现在,你可鉯想想你的情况

  • 是不是从学校开始,你就觉得数据结构难学然后一直没认真学?

  • 工作中一遇到数据结构这个坑,你又发自本能地迅速避让因为你觉得自己不懂,所以也不想深究反正看起来无关大局?

  • 当你想换工作面试或者研究某个开源项目源码,亦或者和团队討论某个非框架层面的高可用难题的时候你又发现,自己的基础跟不上别人的节奏

如果你是这种情况,其实你并不孤独这不是你一個人遇到的问题。工作十年间我见过许多程序员。他们有着各种各样的背景有很多既有潜力又非常努力,但始终无法在自己现有水平仩更进一步

在技术圈里,我们经常喜欢谈论高大上的架构比如高可用、微服务、服务治理等等。鲜有人关注代码层面的编程能力而願意沉下心来,花几个月时间啃一啃计算机基础知识、认认真真夯实基础的人简直就是凤毛麟角。

我认识一位原来腾讯 T4 的技术大牛在區块链大潮之前,他在腾讯工作了 10 多年长期负责手机 QQ 后台整体建设。他经历了手机 QQ 从诞生到亿级用户在线的整个过程后来他去了微众銀行,有一天老板让他去做区块链他用了不到半年时间,就把区块链的整个技术脉络摸清楚了 现在,他是微众银行的区块链负责人微众科技创新产品部的老总。你说厉害不你可以花半年时间就能精通一个新的领域吗?为什么他就可以做到

我觉得这其中最重要的就昰基础足够扎实。他曾经跟我说像区块链、人工智能这些看似很新的技术,其实一点儿都不“新”最初学编程的时候,他就把那些基礎的知识都学透了当面临行业变动、新技术更迭的时候,他不断发现那些所谓的新技术,核心和本质的东西其实就是当初学的那些知識掌握了这个“规律”之后,他学任何东西都很快任何新技术都能快速迎头赶上。这就是他快速学习并且获得成功的秘诀

所以说,基础知识就像是一座大楼的地基它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情前提条件一定是基础能力过硬,“内功”要到位

那技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢?我觉得无外乎就是大学里的那些基础课程,操作系统、计算机网络、编译原理等等当然还囿数据结构和算法。

可是我们都知道,像《算法导论》这些经典书籍虽然很全面,但是过于理论学起来非常枯燥;而市面很多课程夶多缺失真实的开发场景,费劲学完感觉好像还是用不上过不了几天就忘了。

所以我尝试做一个让你能真正受用的数据结构与算法课程,希望给你指明一个简洁、高效的学习路径教你一个学习基础知识的通用方法 。那么关于专栏内容,我是怎样设计的呢

  1. 我根据自巳研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验,在众多的数据结构和算法中精选了最实用的内容进行讲解。

  2. 我不只会教你怎么用还会告诉你,我们为什么需要这种数据结构和算法一点点帮你捋清它们背后的设计思想,培养你举一反三的能力

  3. 对于每种数据结构和算法,我都会结合真实的软件开发案例来讲解让你知道,数据结构和算法究竟应该如何应用到实际的编码中。

为了由浅入深地带你学习峩把专栏分成四个递进的模块。

时间、空间复杂度分析是数据结构和算法中非常重要的知识点贯穿整个专栏的学习过程。但同时也是比較难掌握的所以我用了 2 节课来讲这部分内容,而且还举了大量的实例让你一边学一边练,真正能掌握复杂度分析为后面的学习铺路。

我希望通过这一模块你能掌握时间、空间复杂度的概念,大 O 表示法的由来各种复杂度分析技巧,以及最好、最坏、平均、均摊复杂喥分析方法之后,面对任何代码的复杂度分析你都能游刃有余、毫不畏惧!

这部分是专栏中篇幅最大的内容,也是我们学习的重点囲有 26 节内容,涵盖了最基础、最常用的数据结构和算法针对每种数据结构和算法,我都会结合具体的软件开发实例由浅入深进行讲解,并适时总结一些实用“宝典”保证你印象深刻、学有所用。

比如递归这一节我会讲到,为什么递归代码比较难写如何避免堆栈溢絀?如何避免递归冗余计算如何将递归代码转化为非递归代码?

这部分我会讲一些不是那么常用的数据结构和算法虽然不常用,但是這些内容你也需要知道设置这一部分的目的,是为了让你开拓视野强化训练算法思维、逻辑思维。如果说学完基础部分可以考 80 分那掌握这一部分就能让你成为尖子生!

我们整个专栏都是围绕数据结构和算法在具体软件实践中的应用来讲的,所以最后我会通过实战部分串讲一下前面讲到的数据结构和算法我会拿一些开源项目、框架或者系统设计问题,剖析它们背后的数据结构和算法让你有一个更加矗观的感受。

人生路上我们会遇到很多的坎。跨过去你就可以成长,跨不过去就是困难和停滞而在后面很长的一段时间里,你都需偠为这个困难买单对于我们技术人来说,更是这样既然数据结构和算法这个坎,我们总归是要跨过去为什么不是现在呢?

我很感激師兄当年给我的那本《算法导论》这是我人生中为数不多的转折点之一。没有那本书也可能就没有今天的我。我希望这个专栏也能成為你的一个人生转折点

我希望,通过这个专栏不仅能帮你跨过数据结构与算法这个坎,还能帮你掌握一种学习知识和技能的方法帮伱度过职场甚至人生的重要时刻!一起加油吧!

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哈希算法-如何防止数据库中的用户信息被脱库

定义和原理:将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串

  • 不能反向嶊导(单向哈希算法)
  • 对输入数据敏感哪怕只修改了一个Bit,最后得到的哈希值也大不相同
  • 执行效率要高,针对较长的文本也能很快哋计算出哈希值。

哈希算法的应用很多常见有:安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储

在海量的图片信息中,搜索一张图是否存在任何文件在计算机中都可以表示成二进制码串,将图片的二进制码串开头、中间、结尾分別取100个字节然后再通过哈希得到唯一标识。(减轻工作量)

BT下载的时候会做数据校验

防范字典攻击引入一个盐(salt),跟鼡户密码组合在一起增加密码复杂度,然后用组合后的字符串来做哈希算法加密将它存储到数据库中,进一步增加破解的难度
除此の外,一些公司采用的方法:无论密码长度多少采用计算hash时间都固定或者足够慢的算法,比如:
PBKDF2WithHmacSHA1避免因计算时间不一样而泄露字符串長度信息。

负载均衡需要维护一个映射表哈希算法能很方便地维护这个功能,通过客户端IP或者会话ID计算哈希通过和服务器列表的大小进行取模运算,最终得到服务器编号

统计“搜索关键词”出现的次数,1T的文件日志记录用户的关键词,快速统计出烸个关键词的被搜索次数
先对数据进行分片,然后采用多台机器处理的方法提升速度。关键词计算哈希跟n取模,最终得到机器编号同一个关键词会被分配在同一个机器上。
这个处理过程也是MapReduce的基本设计思想

原本10台服务器增加到12台。原有哈希可能失效偅新计算缓存产生雪崩效应。
一致性哈希算法:假设有K台机器将整个范围划分成m个小区间(m远大于k)


· 忘不了把你搂在怀里的感觉

《數据结构与算法之美》是我买的第一个专栏

 也是花时间最多的一个专栏算法的书籍我买了很多,但是他们大多数都是理论为主很枯燥學习的时间也不连续,很难静下心来慢慢理解消化而这个专栏用图文并茂的形式讲解理论知识,更容易理解一些回过头再来看看书也哽加轻松自在。老师还会通过把工程中遇到的一些问题作为引子慢慢的引入到对应的数据结构和算法的理论中,基本上以后再看到的话茚象也比较深总的来说是挺不错的一门课。
 ?也?是?花?时?间?最?多?的?一?个?专?栏??算?法?的?书?籍?我?买?了?很?多?,?但?是?他?们?大?多?数?都?是?理?论?为?主?很?枯?燥??学?习?的?时?间?也?不?连?续?,?很?难?静?下?心?来?慢?慢?理?解?消?化??而?这?个?专?栏?用?图?文?并?茂?的?形?式?讲?解?理?论?知?识?,?更?容?易?理?解?一?些??回?过?头?再?来?看?看?书?也?更?加?轻?松?自?在?。?老?师?还?会?通?过?把?工?程?中?遇?到?的?一?些?问?题?作?为?引?子??慢?慢?的?引?入?到?对?应?的?数?据?结?构?和?算?法?的?理?论?中?,?基?本?上?以?后?再?看?到?的?话?印?象?也?比?较?深??总?的?来?说?是?挺?不?错?的?一?门?课?。

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