户内各个功能空间小尺度空间由哪三个部分组成

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-05-25 00:47 标签： 小尺度空间

基于环境--行为关系的住区交往空間设计研究住区,行为,环境,基于环境,基于行为,交往空间,设计研究,交往的住区,住区行为,居住小区

、空间分析：空间分析是基于地悝对象的位置和形态特征的空间数据分析技

术其目的在于提取和传输空间信息。

、网络结构模型：在网络模型中地物被抽象为链、节點等对象，同时要关注

、空间数据模型：是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念它为描

述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。

、叠置分析：将不同层的地物要素相重叠使得一些要素或属性相叠加，从而

获取新信息的方法包括合成叠置分析和统计叠置分析。同义词：地图覆盖分

、网络分析：是运筹学模型中的一个基本模型它的根本目的是研究、策划一

项网络工程如何安排，并使其运行效果最好如一定资源的最佳分配，从一地

到另一地的运输费用最低等

、栅格数据的聚类分析：栅格数据的聚类是根据設定的聚类条件对原有数据系

统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。

、数据高程模型：数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型数

字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形

、坡度：坡度是地面高程的变化率的求解因此，坡度变率表征了地表面高程

相对于水平面变化的二阶导数

、坡向：实际应用中，由于所建立的

数据常常是按从南到北獲取的所

空间数据库的组成部分... 空间数据庫的组成部分

空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和一般是以一系列特定结構的文件的形式组织在存储介质之上的。《空间数据库》范围及重点 1. 第一章：绪论 1) 空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系與区别与联系； 答；利用当代的系统方法在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象将地理数据库化为计算機处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术——空间数据库 或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享实现空間分析与决策的综合系统。 组成：存储系统、管理系统、应用系统 是SDBS的简称 2) 目前空间数据库实现方案； 答：直接利用 SD特征 ：空间特性 非結构化特征 空间关系特征 多小尺度空间与多态性 海量数据特性 存在的问题：复杂图形功能：空间对象 复杂的空间关系 数据变长记录 6）空间數据库与普通关系数据库的主要区别。 答：关系数据库管理属性数据空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型(BLOB)，解决变長数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性由程序处理 2. 第二章：空间数据库模型 1) 如何理解空间数据库模型； 2) 涳间数据及空间关系； ? (1) 空间数据类型 几何图形数据 影像数据 属性数据 地形数据 元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数據的数据 数据来源、数据权属、数据产生的时间 数据精度、数据分辨率、元数据比例尺 地理空间参考基准、数据转换方法… (2) 空间关系 指哋理空间实体之间相互作用的关系： 拓扑关系：形状、大小随投影改变。在拓扑变换下不变的拓扑变量如相邻、包含、相交等，

反映空間连续变化的不变性 方位关系：地理空间上的排列顺序如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位 度量关系：距离远近等 3) 空间数据库洳何建模； DB设计三步骤 ? Conceptual Data Model：与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型 Logic Data Model 层次、网状、关系，都归为关系SQL的關系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等 4) 模型之间如何转换 5) 可行的空间数据库建模方案。 面向对潒的空间数据库模型GeoDatabase 3. 第三章：空间数据库存储与索引 1) 空间数据如何组织、存储的采用什么技术或者方法； 为有效表达空间信息内容，空間数据必须按照一定的方式进行组织与存储：适合外存操作的数据结构、记录和文件的多种组织方式 SDB空间数据组织：数据项、记录、文件、数据库 SDB空间数据存储：二级存储器、缓冲区管理器、空间聚类(clustering)、空间索引 2) 空间近似与空间聚类； 目的：降低响应大查询的寻道时间和等待时间在二级存储中空间上相邻的/查询上有关联的空间对象在物理上存放在一起， 内部聚类(internal clustering)：加快单个对象的访问一个对象都存放在┅个磁盘块（页面）；如超出则存放在连续扇区，本地聚类(local clustering)：加快多个对象访问一组空间相邻对象存放在一个页面 空间聚类比传统聚类技术复杂。多维空间对象无天然的顺序 磁盘：一维存取高维：将高维映射到一维， 一一对应保持距离(distance preserving)：一一对应，容易；距离不变菦似，映射技术、Z序(z-order)、Hilbert曲线 3) 空间数据库性能提升的关键问题是什么如何提升； 数据库索引，基于树：ISAM、B树、B 树等基于Hash：静态、可扩展、线性等 4) 空间索引技术是什么？为什么产生有哪些常见的空间索引；各有何特点及适用范围？ 依据空间对象的位置和形状或者空间对象の间的空间关系按一定顺序排列的一种数据结构，介于空间操作算法和空间对象之间通过筛选，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除提高效率，空间数据库关键的技术 空间索引产生的原因:空间数据的特点：空间定位、空间关系、多维、多小尺度空间、海量、复雜传统数据库索引处理的一维的字符、数字，对多维处理采用组合字段 1、基于二叉树的索引技术：二分索引树结构主要用于索引多维数據点；对复杂空间目标（线、面、体等）的索引却必须采用近似索引方法和空间映射技术 2、 基于B树的索引技术 ?B树的变体如R树系列外包矩形；对大型数据库具有出色表现；需要解决：减少区域重叠，提高搜索效率 3、基于哈希的网格技术

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