家庭用智能电表怎么远程读取数据为什么俩天采集数据是一样的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-01-19 22:40 标签： 智能电表怎么远程读取数据

摘要：为更好地高效地发挥远程采集监控功能研究远程采集计量数据，有效地控制电能计量装置故障起到降损节能的功效。该文针对大客户电能表接线特点总结相應类型接线方式电能表的故障时其计量参数的特性，分析朝阳供电公司现有大客户远程采集数据中出现的相关故障类型建立了一套远程采集计量故障类型判别模型。

关键词：数据采集；电能计量；远程

在完成消除隐患工程及实用化工作后朝阳供电公司的大客户电量采集系统的规模将达到3000多台。采集电量比重由现在的70％有望上升到75％这些大客户群体主宰了朝阳供电公司的售电量，如果只用于采集算费实茬有些可惜使之用于计量装置的故障监控，现仅限于表计失压报警而且数据并不完善。缺乏一套完整的远程采集计量参数的监控系统这在北京电力公司范围内也是空白，随着采集器的普及应用亟待建立远程采集计量参数的监控系统，使之发挥全效

1 电能计量装置的運行情况分析

电能计量装置故障和计量差错多种多样，主要有以下几方面：电能表、互感器失准或损坏电压熔丝烧断，电能计量装置接線错误电流回路短路，窃电行为引起的计量差错

Y/y、V/v接线方式的电能计量装置配置，三相四线或三相三线制的有功及无功电能表电压互感器、电流互感器及连接电能表与互感器的二次导线。由于电能表型号、种类较多不同型号、种类的有功电能表所反映出的参数也不哃。

1.1 三相高压多功能电能表一二次电压断相

现常用多功能电能表规格为：3×100V3×1.5(6)A。重点分析三相三线高压多功能电能表错误接线时的读数如果一次某相电压断，那么此相和B相电压读数为零而一次B相电压断时，A、C相电压减半；如果二次A相电压断时A相电压值减半，二次C相電压断时C相电压值读数减到1/3，二次B相电压断时A、C相电压读数分别减到2/3、1/3。

现常用多功能电能表规格为：3×100/1.732V3×1.5(6)A。重点分析三相四线高壓多功能电能表错误接线时的读数如果一次某相电压断，那么此相电压读数为零；如果二次某相电压断压时那么此相电压读数为零，洏A相断时其它两相电压读数减到一半，B、C相断压时其它两相电压读数分别减到2/3、1/3。

对于电压互感器的运行应注意其电压是否正常，故应定期测试电压或加装断压计时装置，发现电压不正常断压时其一是要分清电压互感器的接线是星形Y接线，或是开口三角形V接线；其

【摘要】：非侵入式家庭电力负荷监测是对家庭电力入口处总的电能变化情况进行识别,分析单个设备所消耗的电能本文以家庭电力负荷功率幅值变化为特征,提出了一种基于卷积神经网络的识别算法,通过对单位家庭用户的用电行为进行辨识,从而得出用户行为所消耗的功率情况。论文首先介绍了非侵入式负荷监测的背景以及研究意义,并针对非侵入式负荷监测算法流程四个主要步骤进行了分步介绍通过简要的介绍卷积神经网络与隐马尔科夫模型这两种分类模型的理论与结构,将两种分类模型与非侵入式负荷监测的识别分类相结合进行实验分析,并通过实验分析对比两类算法在非侵入式负荷监测中的行为识别能力。在理论研究的基础上,将原始信号数据进行数据预处理,通过设备选择、分析滤波、状态标签以及短时傅裏叶变换得到频域信号,并将时域信号与频域信号相结合,最终得到卷积神经网络所需要的时频图像通过实验对最终分类模型的实验参数进荇调试,在选取参数的同时,需要满足误差率低以及计算时间小的条件,通过控制变量法对迭代参数、学习率、卷积核尺寸以及卷积核数目进行參数调整,选取最优参数进行卷积神经网络的实验,针对单位家庭用户的用电行为识别性能进行分析。最后,将调试出来的最优卷积神经网络模型与非侵入式算法常用的因子隐马尔科夫模型识别结果进行对比分析,并总结其优越性

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