残差分析及回归模型的选择
了解殘差分析回归效果;
了解常见的非线性回归转化为线性回归的方法
误差通常e为随机变量,称为
线性回归模型的完整表达形式为
在此模型中随机误差r的方
预报真实值y的精度越高
衡量回归直线方程的预报精度
在研究两个变量间的关系时,
首先要根据散点图来粗略判断咜们是否线性相关
用线性回归模型来拟合数据
来判断模型拟合的效果,判断
原始数据中是否存在可疑数据
来刻画回归的效果其计算公式是:
越大,意味着残差平方和
也就是说模型的拟合效果
进行回归分析的步骤是什么?
确定研究对象明确是哪两个变量之间的相关关系
画出散点图,观察它们之间的关系是否存在线性关系也可计算变量间的线性相关
系数的值来精确判断它们之间是否存在相关关系
如果鈈存在线性相关关系,判断散点图是
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