(高中数学极差公式)残差为什么在-2到2这里的线性回归方程的拟合效果就好呢

残差分析及回归模型的选择

了解殘差分析回归效果;

了解常见的非线性回归转化为线性回归的方法

误差通常e为随机变量,称为

线性回归模型的完整表达形式为

在此模型中随机误差r的方

预报真实值y的精度越高

衡量回归直线方程的预报精度

在研究两个变量间的关系时,

首先要根据散点图来粗略判断咜们是否线性相关

用线性回归模型来拟合数据

来判断模型拟合的效果,判断

原始数据中是否存在可疑数据

来刻画回归的效果其计算公式是:

越大,意味着残差平方和

也就是说模型的拟合效果

进行回归分析的步骤是什么?

确定研究对象明确是哪两个变量之间的相关关系

画出散点图,观察它们之间的关系是否存在线性关系也可计算变量间的线性相关

系数的值来精确判断它们之间是否存在相关关系

如果鈈存在线性相关关系,判断散点图是

江苏省赣榆县海头高级中学高中數学极差公式选修23《3.1 回归分析(三)》课件

苏教版高中数学极差公式选修1-2 线性回归分析 课时作业

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